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俞栋、张察博士亲笔作序力荐，谷歌、微软、Twitter、Facebook、Airbnb等公司多位资深数据科学家倾情力荐。 本书从如何准备深度学习的环境开始，手把手地教读者如何采集数据，如何运用一些*常用，也是目前被认为*有效的一些深度学习算法来解决实际问题。覆盖的领域包括推荐系统、图像识别、自然语言情感分析、文字生成、时间序列、智能物联网等。不同于许多同类的书籍，本书选择了Keras作为编程软件，强调简单、快速的模型设计，而不去纠缠底层代码，使得内容相当易于理解。读者可以在CNTK、TensorFlow和Theano的后台之间随意切换，非常灵活。即使你有朝一日需要用更低层的建模环境来解决更复杂的问题，相信也会保留从Keras中学来的高度抽象的角度审视你要解决的问题，让你事半功倍。

当前，Python已经成为流行的程序设计语言之一，被越来越多的人作为**语言来学习和应用。作为一种解释型的语言，Python具有高效的数据结构，提供了一种简单但很有效的方式以便进行面向对象编程。 为了使广大读者既能了解Python语言的基础知识，又能将Python语言应用于特定领域(如Web开发)，李勇，本书全面地介绍了用Python语言进行程序开发的相关知识。学习完本书之后，相信读者能够掌握Python语言，并且可以使用Python语言进行实际项目的开发。

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