台湾销售榜排名*。作者是中国台湾交通大学信息科学所博士，有20年的学习及教学经验。

《Python数据科学导论》部分内容已用于西班牙巴塞罗那大学“数据科学和大数据”课程。本书具有如下特色： 1) 提供了许多基于真实世界数据的实际案例研究。 2) 通过使用Python解决数据科学问题的实践经验来加深理解。 3) 介绍了用于统计分析、机器学习、图像分析和并行编程的技术和工具。 4) 回顾了数据科学的一系列应用，包括推荐系统和基于文本数据的情感分析。 5) 在相关网站上提供了补充代码资源和数据（见本书前言）。

Python是一门完全面向对象的程序设计语言，具有简单、现代、类型安全、性能优良等特点，是面向对象程序设计教学的主干语言之一。本书与《Python程序设计基础》（周元哲编著）相配套，针对《Python程序设计基础》各章节中的内容，介绍每章的知识点和重点、难点知识，给出了每章的课后习题答案，并精心设计和安排了相应的习题解析。另外，本书新增4章内容，正则表达式与网络爬虫、Python测试框架、Web开发框架、Python游戏开发。本书可作为高等院校各专业学生学习Python程序设计和软件竞赛的辅导教材，也可作为程序员和社会读者的自学辅助用书。

Python凭借其迅速和高效的特虏获了程序员的芳心，Python编程语言的学习也应该具备迅速和高效的特。而本书正是以这样一种方式，通过让读者自行编写程序来学习Python的基本概念，以及一些高级概念和编程新风格的简单介绍。 本书特色 简单易学 即使读者之前没有写过一行代码，也可以迅速写出真正的Python应用程序。 案例优秀 本书每章都有新花样，其中包括游戏、Django Web发、数据库等。 图文并茂 使用大量的卡通插图和平实的写作风格，来引导读者学习Python。 本书不需要读者具有任何Python编程经验，当然，如果读者有过其他编程语言的使用经验，那是*好不过。 读者可通过http://www.manning.com/briggs/下载本书的源代码。