如果你在编写Python 3程序时需要帮助，或者想更新老的Python 2代码，本书正是你所需要的。本书包含了大量使用Python 3.3编写并测试过的实用编程技巧。对于那些关注现代工具和惯用技巧的有经验的Python程序员来说，本书无可替代。 本书包含了12个以上的完整主题，其范围涵盖了Python语言的核心以及多个应用领域中的常见任务。每一节中包含的示例代码都可以立刻应用到你自己的项目中去，而每节的讨论部分则告诉你解决方案是如何以及为什么能够工作。 本书主题包括： 数据结构和算法； 字符串和文本； 数字、日期和时间； 迭代器和生成器； 文件和I/O； 数据编码与处理； 函数； 类与对象； 元编程； 模块和包； 网络和Web编程； 并发； 实用脚本和系统管理； 测试、调试以及异常

本书为软件工程师和数据科学家而编写，书中简明而全面地介绍了目前的神经网络和深度学习技术。全书展示了基于Keras框架、以Python编码的20多种有效的神经网络。 你将从本书中学到以下内容： 在大型神经网络上使用反向传播算法逐步优化函数 微调神经网络以改进结果质量 使用深度学习进行图像和音频处理 在特定的案例中使用递归神经张量网络（RNTN）以取得比标准词嵌入更好的效果 识别循环神经网络（RNN）适于解决的问题 探索自动编码机的实现过程 使用强化学习增强深层神经网络 全书通俗易懂，强调实际案例，适合广大的机器学习从业者和爱好者入门与实践。

本书结合多款时下新潮软件和系统，Scratch、Python、Linux、Minecraft。 图文并茂，步骤清晰，配有电路图和实物图，适合实际操作。 aspberry Pi是充满创造性的单板计算机。它通过卡板上的40针接口（早期版本为26针接口）将处理器的基本输入输出功能引出，能够让使用者方便的连接外部电路从而实现软件与物理世界的交互。本书jiu将基于Raspberry Pi的这个特性，为读者介绍多种不同的外部传感器电路，通过简单的编程，实现一些有趣的小功能。 在开始的章节中，我们会一起学习到一些简单的应用电路，简单到可以直接使用图形化编程工具Scratch进行控制；随后我们会逐步增加难度，编程语言也会使用更高阶的Python。整个过程学习下来，读者将能够具备自己设计外部电路并进行编程控制的能力。 本书中的大部分案例都可以使用杜邦线和面包板进行实现，方便读者学习。对于

来自真实场景与高频问题的妙用法门 覆盖所有主流编程语言及其版本差异 源代码及文本数据处理走向高效之路 贯通编码问题 匹配原理 解题思路 适用日志分析|网络运维|自动化测试 深入原理结构差异以利现成成果移植