Scrapy是一个源的Python爬虫框架，可以用来轻松提取从页面数据。Scrapy带有丰富的特性，可通过简单的编码或配置来访问，从而可以节省发人员数周的发时间，并高效地提取所需数据。Scrapy有一个高度活跃且迅速增长的社区，而且已经成为黑客、创业者和Web爬取专家的首 选框架。 本书讲解了Scrapy的基础知识，讨论了如何从任意源提取数据，如何清理数据，以及如何使用Python和第三方API行处理，以满足自身需求。本书还讲解了如何将爬取的数据高效地馈数据库、搜索引擎和流数据处理系统（比如Apache Spark）。在学习完本书后，你将对数据爬取胸有成竹，并将数据应用在自己的应用程序中。 本书内容： 使用HTML和Xpath提取所需的数据； 使用Python编写Scrapy爬虫，并在网络上行爬取操作； 将数据推送到任意数据库、搜搜引擎或分析系统的方法； 配置爬虫，使其下载文件和图

OpenCV是一个综合了经典和先进计算机视觉、机器学习算法的开源库。通过与Python Anaconda版本结合，你就可以获取你所需要的所有开源计算库。 本书首先介绍分类和回归等统计学习的基本概念，然后详细讲解决策树、支持向量机和贝叶斯网络等算法，以及如何把它们与其他OpenCV函数结合，*后还会介绍时下热门主题——深度学习。通过本书的学习，你将掌握大量实用机器学习技巧，并依据书中提供的代码或从零开发自己的算法，解决实际问题。 通过阅读本书，你将： ·学习并高效使用OpenCV的机器学习模块 ·使用Python学习用于计算机视觉领域的深度学习技术 ·掌握线性回归和归一化技巧 ·对花卉品种、手写数字和行人等物体进行分类 ·学习支持向量机、提升决策树和随机森林的高效使用方法 ·学习使用神经网络和深度学习解决现实问题 ·使用k均值聚类发现数据的隐藏结

中国运维领域偶像级专家、腾讯高级系统工程师在天涯社区和腾讯近10年运维实践的经验和智慧结晶不仅详尽介绍了服务监控、数据报表、系统安全等基础模块，而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能，包含4个完整的综合案例