简洁的步骤和解释 助你快速上手。 必备的参考指南 值得反复品味。 学习Python基础知识的不二选择 从算术运算、字符串、变量，到函数、数据结构、输输出和异常处理，应有尽有！ 通俗易懂的语言结合常见任务、屏幕图和详细的解释，循序渐地介绍了Python的基础知识，助你轻松、迅速地学习Python。书中没有深奥的理论或者高级应用，非常适合用来自学。你定能掌握Python的各项基础知识，成为一名真正的Python程序员！

《Python与数据科学》分为基础编、分析编、挖掘编和提高编四部分。 基础编包括数据科学简介（第1章）和Python基础知识（第2章）两章。涉及数据科学的概念、数据科学的学习方法、数据科学家的概念、数据科学家的应备技能、Python与数据科学的关系、数据科学领域中常用的Python包。 分析编包括Python数据获取和数据预处理（第3章）和利用Python进行数据分析（第4章）两章。内容包括Python数据获取的各种方式：从文件中、从数据库中、从Web网页中获取数据，对获取的数据可采用Python Pandas进行数据清洗、数据集成与数据转换等数据预处理工作。 挖掘编包括利用Python进行数据挖掘（第5章）和利用Python进行文本挖掘（第6章）两章。在数据挖掘部分首先简单介绍了Python的Scikit-Learn数据挖掘库的安装与使用，然后结合实例详细介绍数据挖掘中常用的算法；在文本挖掘部

本书作者在中美两国多年从事计算机学科的教育和研究，成就斐然。本书将计算机学科的各类知识与作者自己的思考融汇贯通，以Python语言为载体汇合而成。本书从第1章开始就紧紧抓住计算机科学的精髓，广泛覆盖计算机学科的各类基本知识，使用方便易学的Python为工具，使得教学和学习都极为简单、有效。 本书以活泼的形式对复杂的概念进行有条理的分析与讲解，再辅以人文方面的关联解释，能够激发学生对计算机知识学习的兴趣和思考。本书适合作为Python程序设计、计算机导论等相关课程的教材，更适用于普通读者自学Python语言和计算机入门知识等。